一、专业介绍

  1、培养层次：专升本

  2、专业名称：数据科学与大数据技术

  3、专业代码：080910T

  4、学习形式：业余

二、培养目标

本专业培养适应新时代中国特色社会主义现代化建设需要的德、智、体、美、劳全面发展，具有数学、统计学与计算机科学素养，受到科学研究的初步训练，掌握大数据应用的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能，具备数据思维能力和解决数据密集型问题为主的动手能力，以及大数据分析与挖掘或大数据应用研究与开发技能力，能在 IT 行业、金融业、行政事业和医疗卫生等行业从事大数据的处理、分析及预测等工作，或在科研、教育部门从事大数据研究、咨询、教育培训工作的应用型高级专门人才。

三、培养要求

（一）思想道德与职业素质

1.热爱祖国，能够践行社会主义核心价值观，形成对新时代中国特色社会主义的思想认同、政治认同、理论认同和情感认同。

2.具有崇高的理想和强烈的社会责任感，具有丰富的人文科学素养和团结协作精神，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，努力成为有理想、有道德、有文化的社会主义新人。

3.具有较广博的社会科学知识，较丰富的自然科学知识，具备自主学习能力，并有较强的创新能力，能积极探索大数据科学目前还无法解决的科学技术问题。

4.树立终身学习观念，开拓创新，作风严谨，积极进取，具有在大数据技术领域内进一步深造的基础。

5.遵纪守法，遵守软件著作权保护法，了解数据科学与大数据技术方面有关的法规。

（二）知识目标

1.掌握马克思主义、毛泽东思想和新时代中国特色社会主义理论体系的基本原理。具有人文社会科学和自然科学基本理论知识。

2.具有从事本专业工作所需的数学、自然科学、学科基础和专业知识，能够用于解决数据科学与大数据技术领域的复杂工程问题。

3.掌握解决数据科学问题的数学基本知识，能对大数据技术问题进行建模、计算、分析并得出结论。

4.掌握解决数据科学问题的自然科学基本知识及其应用。

5.掌握解决数据科学问题的工程基础和专业知识及其应用。

6.掌握应用数学的基本原理，通过文献研究分析大数据技术问题，以获得有效结论。

（三）技能目标

1.掌握数据科学的基本原理和基本方法能力。

2.掌握在具体工作或环境中能体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素的能力。

3.具有利用数据科学的相关原理和方法，进行复杂工程问题的研究，并通过数据收集、设计建模、信息挖掘和综合分析获得合理有效的结论。

4.具有能够针对具体的大数据技术问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、开发环境和相关工具，进行模拟和预测，并理解其局限性的能力。

5.具有能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

6.具备运用一门外语阅读康复文献和简单交流的能力及自主学习和创新发展的基本能力。

四、培养方式和学习年限

学制2.5年。实行弹性学制，允许学生分阶段完成学业，但累计修业时间不低于2.5年、不超过5年。

五、主干学科和主要课程

1.主干学科：数学、统计学、计算机科学。

2.主要课程：高等数学、高级语言程序设计、线性代数、面向对象程序设计、数据科学与大数据技术导论、离散数学、概率论与数理统计、数据结构、操作系统原理、数据库系统与数据仓库、软件工程、Python程序设计、应用统计学与 R 语言建模、大数据分析与挖掘、算法设计与分析、分布式计算与并行计算、大数据技术及应用、大数据平台及编程实践、JAVA程序设计等。

    六、就业方向

    本专业学生毕业后可从事以下几个方面：

1.数据分析师：负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求；参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现；参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题。

2.数据架构师：与 IT 团队和管理层协调,以构建满足行业需求的数据策略。为架构实施开发数据清单,并致力于获取数据的最新机会。发现和评估现有的技术和数据管理流程,并创建一个端到端的愿景来定义企业内的数据流。为数据库应用程序和架构开发、设计、部署、调试和构建数据模型。集成安全性、数据恢复、可靠性、性能、可扩展性和准确性等方法功能。有一个定期监视器来报告和改进数据库管理的性能。

3.数据产品经理：负责数据平台类产品的规划和设计。研究互联网化分析平台的设计，推动多个业务领域内的数据平台产品的创新和设计。与各相关部门紧密合作，推进产品的实施和对外合作。